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Unsupervised multi-task domain adaptation
Shih Min Yang,
Mei Chen Yeh
資訊工程學系
研究成果
:
書貢獻/報告類型
›
會議論文篇章
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
總覽
指紋
指紋
深入研究「Unsupervised multi-task domain adaptation」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Computer Science
Domain Adaptation
100%
Multitask Learning
75%
Unsupervised Domain Adaptation
75%
Generalization Ability
50%
Learned Feature
25%
Invariant Domain
25%
INIS
learning
100%
images
66%
performance
33%
margins
33%
data
33%
datasets
33%
neural networks
33%