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Riemannian gradient descent for spherical area-preserving mappings
Marco Sutti
*
,
Mei Heng Yueh
*
*
此作品的通信作者
數學系
研究成果
:
雜誌貢獻
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同行評審
總覽
指紋
指紋
深入研究「Riemannian gradient descent for spherical area-preserving mappings」主題。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
INIS
mapping
100%
spheres
66%
comparative evaluations
33%
units
33%
stability
33%
applications
33%
convergence
33%
surfaces
33%
energy
33%
power
33%
accuracy
33%
algorithms
33%
topology
33%
minimization
33%
brain
33%
euclidean space
33%
Computer Science
Objective Function
100%
Mathematics
Retraction
33%