Mantel-Haenszel DIF 程序之第一類型錯誤率和DIF嚴重度分類結果研究

本研究調查Mantel-Haenszel (MH) DIF 程序在數種模擬情境中之實徵第一類型錯誤率和其在ETS DlF分類系統中各類DIF 的分類結果。本研究以Monte Carlo法進行，操弄的因子包括：參照組和焦點組受試者的樣本數（2個水準）、兩組受試者能力的分配（3個水準）、測驗長度（3個水準）、受評試圖的鑑別度（6個水準）和難度（5個水準），採交叉設計，共模擬了540種情況，每種情況各重覆100次，所有試題均模擬為無DIF試題。本研究主要發現卸下:在大多數的模擬情況下，MH DIF程序第一類型錯誤率的控制力令人滿意，惟在兩組受試者能力分配有明攝差異且測驗信度偏低的情況下，鑑別度較極端的試題產主之實徵第一類型錯誤率有偏高的傾向，又以高鑑別力試題特別嚴重，這種現象在受試樣本人數多的情形下尤其明顯。就ETS DIF嚴重度分類結果而言，MH 的表現大致上令人滿意，在本研究模擬的各情況中，B和C類DIF的出現率低於5%。最後，研究者根據研究結果提出建議供實務工作者在解釋和運用MH DIF 分析結果時的參考。