中央氣象局全球預報模式對2016年5～6月東亞區域降雨之預報能力評析

梅雨季（5～6 月）的降雨往往對臺灣民生經濟與安全上造成重大的影響，因此評析中央氣象局（Central Weather Bureau；簡稱CWB）對東亞（含臺灣）地區5～6 月降雨的預報能力更顯重要。從2016年4 月開始，新一代的CWB 全球預報模式（Global Forecast System；簡稱CWB/GFS）其解析度由原來的T319L40（水平解析度約40 公里，垂直40 層）提升至T511L60（水平解析度約25 公里，垂直60 層）。為了瞭解新一代的CWB/GFS 對於2016 年東亞地區5～6 月降雨的預報能力，本研究利用多種統計分析方法，將CWB/GFS 與美國國家環境預報中心（National Centers for Environmental Prediction；簡稱NCEP）之全球預報模式（簡稱NCEP/GFS）資料進行比對。研究著重在評估CWB/GFS 與NCEP/GFS 在預報前置時間(lead time)第1～10 天（往後以LT1-10 表示），對東亞地區降雨的預報能力差異。研究結果發現，CWB/GFS 的預報具有與NCEP/GFS 的預報近似的參考價值。其中針對2016 年5～6 月東亞地區的降雨平均場，CWB/GFS 與NCEP/GFS 在預報降雨分布位置以及降雨量方面，LT1-5 皆較LT6-10 有較好的預報結果，且兩模式的預報能力（含空間相關係數、均方根誤差校驗）並無顯著差異。而比對兩模式在LT6-10 對5 月和6 月的降雨預報差異，發現兩模式皆呈現6 月的預報結果較5 月的預報結果佳，特別是對2016 年6 月9～14 日影響臺灣的大尺度降雨系統，兩模式在LT10（前置時間第10 天）的預報結果中已能清楚呈現。此外，透過個案分析2016 年6 月9～14 日期間的降雨場、環流場、水氣傳輸場，本研究更發現NCEP/GFS 與CWB/GFS 的預報降雨差異，與兩模式對環流場、水氣傳輸場的預報差異有關。這些研究結果將有助於CWB/GFS 的未來改善參考。