摘要
We apply independent component analysis (ICA) to real data from a gravitational wave detector for the first time. Specifically, we use the iKAGRA data taken in April 2016, and calculate the correlations between the gravitational wave strain channel and 35 physical environmental channels. Using a couple of seismic channels which are found to be strongly correlated with the strain, we perform ICA. Injecting a sinusoidal continuous signal in the strain channel, we find that ICA recovers correct parameters with enhanced signal-to-noise ratio, which demonstrates the usefulness of this method. Among the two implementations of ICA used here, we find the correlation method yields the optimal results for the case of environmental noise acting on the strain channel linearly.
| 原文 | 英語 |
|---|---|
| 文章編號 | 053F01 |
| 期刊 | Progress of Theoretical and Experimental Physics |
| 卷 | 2020 |
| 發行號 | 5 |
| DOIs | |
| 出版狀態 | 已發佈 - 2020 5月 28 |
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- 一般物理與天文學
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於: Progress of Theoretical and Experimental Physics, 卷 2020, 編號 5, 053F01, 28.05.2020.
研究成果: 雜誌貢獻 › 期刊論文 › 同行評審
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TY - JOUR
T1 - Application of independent component analysis to the iKAGRA data
AU - Akutsu, T.
AU - Akutsu, T.
AU - Ando, M.
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AU - Zhao, Y.
AU - Zhu, Z. H.
N1 - Publisher Copyright: © 2020 The Author(s) 2020. Published by Oxford University Press on behalf of the Physical Society of Japan.
PY - 2020/5/28
Y1 - 2020/5/28
N2 - We apply independent component analysis (ICA) to real data from a gravitational wave detector for the first time. Specifically, we use the iKAGRA data taken in April 2016, and calculate the correlations between the gravitational wave strain channel and 35 physical environmental channels. Using a couple of seismic channels which are found to be strongly correlated with the strain, we perform ICA. Injecting a sinusoidal continuous signal in the strain channel, we find that ICA recovers correct parameters with enhanced signal-to-noise ratio, which demonstrates the usefulness of this method. Among the two implementations of ICA used here, we find the correlation method yields the optimal results for the case of environmental noise acting on the strain channel linearly.
AB - We apply independent component analysis (ICA) to real data from a gravitational wave detector for the first time. Specifically, we use the iKAGRA data taken in April 2016, and calculate the correlations between the gravitational wave strain channel and 35 physical environmental channels. Using a couple of seismic channels which are found to be strongly correlated with the strain, we perform ICA. Injecting a sinusoidal continuous signal in the strain channel, we find that ICA recovers correct parameters with enhanced signal-to-noise ratio, which demonstrates the usefulness of this method. Among the two implementations of ICA used here, we find the correlation method yields the optimal results for the case of environmental noise acting on the strain channel linearly.
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85091247122&partnerID=8YFLogxK
UR - http://www.scopus.com/inward/citedby.url?scp=85091247122&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1093/ptep/ptaa056
DO - 10.1093/ptep/ptaa056
M3 - Article
AN - SCOPUS:85091247122
SN - 2050-3911
VL - 2020
JO - Progress of Theoretical and Experimental Physics
JF - Progress of Theoretical and Experimental Physics
IS - 5
M1 - 053F01
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