Application of independent component analysis to the iKAGRA data

T. Akutsu, T. Akutsu, M. Ando, M. Ando, M. Ando, K. Arai, Y. Arai, S. Araki, A. Araya, N. Aritomi, H. Asada, H. Asada, Y. Aso, Y. Aso, S. Atsuta, K. Awai, S. Bae, Y. Bae, L. Baiotti, R. BajpaiM. A. Barton, K. Cannon, E. Capocasa, M. Chan, C. Chen, C. Chen, K. Chen, Y. Chen, H. Chu, Y. K. Chu, K. Craig, W. Creus, K. Doi, K. Eda, S. Eguchi, Y. Enomoto, R. Flaminio, R. Flaminio, Y. Fujii, M. K. Fujimoto, M. Fukunaga, M. Fukushima, T. Furuhata, G. Ge, A. Hagiwara, A. Hagiwara, S. Haino, K. Hasegawa, K. Hashino, H. Hayakawa, K. Hayama, Y. Himemoto, Y. Hiranuma, N. Hirata, S. Hirobayashi, E. Hirose, Z. Hong, B. H. Hsieh, G. Z. Huang, P. Huang, Y. Huang, B. Ikenoue, S. Imam, K. Inayoshi, Y. Inoue, K. Ioka, Y. Itoh, Y. Itoh, K. Izumi, K. Jung, P. Jung, T. Kaji, T. Kajita, M. Kakizaki, M. Kamiizumi, S. Kanbara, N. Kanda, N. Kanda, S. Kanemura, M. Kaneyama, G. Kang, J. Kasuya, Y. Kataoka, K. Kawaguchi, N. Kawai, S. Kawamura, T. Kawasaki, C. Kim, J. C. Kim, W. S. Kim, Y. M. Kim, N. Kimura, T. Kinugawa, S. Kirii, N. Kita, Y. Kitaoka, H. Kitazawa, Y. Kojima, K. Kokeyama, K. Komori, A. K.H. Kong, K. Kotake, C. Kozakai, R. Kozu, R. Kumar, J. Kume, J. Kume, C. Kuo, H. S. Kuo, S. Kuroyanagi, K. Kusayanagi, K. Kwak, H. K. Lee, H. M. Lee, H. M. Lee, H. W. Lee, R. Lee, M. Leonardi, C. Lin, C. Y. Lin, F. L. Lin, G. C. Liu, Y. Liu, L. Luo, E. Majorana, S. Mano, M. Marchio, T. Matsui, F. Matsushima, Y. Michimura, N. Mio, O. Miyakawa, A. Miyamoto, T. Miyamoto, Y. Miyazaki, K. Miyo, S. Miyoki, W. Morii, S. Morisaki, Y. Moriwaki, T. Morozumi, M. Musha, K. Nagano, S. Nagano, K. Nakamura, T. Nakamura, H. Nakano, M. Nakano, M. Nakano, K. Nakao, R. Nakashima, T. Narikawa, L. Naticchioni, R. Negishi, L. Nguyen Quynh, W. T. Ni, W. T. Ni, W. T. Ni, A. Nishizawa, Y. Obuchi, T. Ochi, W. Ogaki, J. J. Oh, S. H. Oh, M. Ohashi, N. Ohishi, M. Ohkawa, K. Okutomi, K. Oohara, C. P. Ooi, S. Oshino, K. Pan, H. Pang, J. Park, F. E.Peña Arellano, I. Pinto, N. Sago, M. Saijo, S. Saito, Y. Saito, K. Sakai, Y. Sakai, Y. Sakai, Y. Sakuno, M. Sasaki, Y. Sasaki, S. Sato, T. Sato, T. Sawada, T. Sekiguchi, Y. Sekiguchi, N. Seto, S. Shibagaki, M. Shibata, M. Shibata, R. Shimizu, T. Shimoda, K. Shimode, H. Shinkai, T. Shishido, A. Shoda, K. Somiya, E. J. Son, H. Sotani, A. Suemasa, R. Sugimoto, T. Suzuki, T. Suzuki, H. Tagoshi, H. Takahashi, R. Takahashi, A. Takamori, S. Takano, H. Takeda, M. Takeda, H. Tanaka, K. Tanaka, K. Tanaka, T. Tanaka, T. Tanaka, S. Tanioka, S. Tanioka, E. N.Tapia San Martin, D. Tatsumi, S. Telada, T. Tomaru, Y. Tomigami, T. Tomura, F. Travasso, F. Travasso, L. Trozzo, T. Tsang, K. Tsubono, S. Tsuchida, T. Tsuzuki, D. Tuyenbayev, N. Uchikata, T. Uchiyama, A. Ueda, T. Uehara, T. Uehara, S. Ueki, K. Ueno, G. Ueshima, F. Uraguchi, T. Ushiba, M. H.P.M. Van Putten, H. Vocca, S. Wada, T. Wakamatsu, J. Wang, C. Wu, H. Wu, S. Wu, W. R. Xu, T. Yamada, A. Yamamoto, K. Yamamoto, K. Yamamoto, S. Yamamoto, T. Yamamoto, K. Yokogawa, J. Yokoyama, J. Yokoyama, T. Yokozawa, T. H. Yoon, T. Yoshioka, H. Yuzurihara, S. Zeidler, Y. Zhao, Z. H. Zhu

研究成果: 雜誌貢獻期刊論文同行評審

2 引文 斯高帕斯(Scopus)

摘要

We apply independent component analysis (ICA) to real data from a gravitational wave detector for the first time. Specifically, we use the iKAGRA data taken in April 2016, and calculate the correlations between the gravitational wave strain channel and 35 physical environmental channels. Using a couple of seismic channels which are found to be strongly correlated with the strain, we perform ICA. Injecting a sinusoidal continuous signal in the strain channel, we find that ICA recovers correct parameters with enhanced signal-to-noise ratio, which demonstrates the usefulness of this method. Among the two implementations of ICA used here, we find the correlation method yields the optimal results for the case of environmental noise acting on the strain channel linearly.

原文英語
文章編號053F01
期刊Progress of Theoretical and Experimental Physics
2020
發行號5
DOIs
出版狀態已發佈 - 2020 五月 28

ASJC Scopus subject areas

  • 物理與天文學 (全部)

指紋

深入研究「Application of independent component analysis to the iKAGRA data」主題。共同形成了獨特的指紋。

引用此