消費者異質性與聯合分析法：市場區隔化所扮演的角色

為了設計恰當的產品、價格、溝通與通路策略以滿足消費者，行銷研究人員致力於將消費者異質性納入聯合分析中，以提升對個體參數的預測效力。在估計個體水準的參數時，研究者遭遇到最為艱難的問題就是個體水準資料的缺乏。近年來許多學者已經研究出如何同時將異質性納入行銷模式之中，並且解決個體訊息不足的問題。在這些模式之中，有限混合與層級貝氏模式被認為是優越的方法。然而，兩種方法在獲致可靠的個體參數時仍有其缺點。為了驗證結合行為模式相似的個體訊息能夠大幅地提升預測效力，本研究提出了新的層級貝氏聯合區隔模式。這個模式結合了市場區隔典層級貝氏方法，能夠解決前述兩種模式的缺點。