文字探勘技術輔助主題分析—以「中國大陸研究」期刊為例

中國大陸（Mainland China）做為社會科學學術研究對象，隨學科變遷 以及兩岸情勢發展，在各時期有不同主題。承此，本文使用主題分析工具（CATAR），對「中國大陸研究」期刊於1998~2015年刊載之論文，透過論文的篇名與摘要文字，從事主題群聚（clustering）分析，藉以辨識顯著的研究主題，及其關鍵字，並以此觀察各主題發展趨勢。結果呈現出「中國大陸 研究」之473篇文章，可歸類為七大主題，每一主題各有關鍵字。從每個主題的發表量（包括「發表數量」、「發表數量百分率」）之變化，可看出歷年期刊（或研究者）偏好主題之演進。從趨勢可以看出，存在兩個主流議題，其他主題的年度篇數則變化較大。本研究貢獻為：1.對「各篇獨立」的研究找到共通主題之可能性，從少量樣本的分群實驗，結果與常識相符，驗證了自動化主題分析的可行性。2.呈現了臺灣學術界在「中國大陸研究」方面的研究關鍵字發展趨勢。3.擷取出各個主題的關鍵字，提供未來研究者方便查閱過去的研究趨向。4.根據逐年的趨勢演變，呈現後續研究的主題方向。