數理資優大腦白質網路結構分析之研究

郭 靜姿(Ching-Chih Kuo), 陳 學志(Hsueh-Chih Chen), 梁 庚辰(Keng-Chen Liang), 高 淑芬, 吳 清麟

研究成果: 雜誌貢獻期刊論文同行評審

摘要

近期研究已普遍指出數理資優個體的大腦結構與常人不同。然而,多數研究較著重於認知功能與單一大腦區域的運作之關係。本研究首從圖形理論取向探討數理資優、智力與大腦白質網路結構之關係。參與者為42位神經功能正常的成年男性,數理資優與一般成人各21人,其年齡分別為年齡為21.00 ± 1.67歲及年齡為21.48 ± 2.29歲。研究者採用魏氏成人智力測驗第三版評估個體智商,並進行擴散張量影像掃瞄,再依此建構大腦白質網路,使用圖形理論計算大腦網路屬性及各節點之連結效率。結果發現,數理資優組在大腦局部區域內節點之間的傳遞效率較佳,並以左側額上回尤甚。進一步控制數理資優與一般組的智力均等,數理資優組在大腦局部區域內的節點訊息傳輸效率仍占有優勢,並以涉及空間處理能力的左側枕上回群聚程度最佳。其後,分別分析數理資優與一般組在智力與大腦網路拓樸屬性之相關結果指出,僅一般成人作業智力與大腦網路全局效率為正相關,數理資優成人的智力與大腦網路連結則無直接關聯。上述結果不僅提供數理資優與常人在大腦白質結構差異情形的實徵證據,更從大腦拓樸網路之取向區辨數理資優、數理能力以及智力之異同,將可做為往後評估資賦優異的參考。
原文繁體中文
頁(從 - 到)389-406
頁數18
期刊教育心理學報
50
發行號3
DOIs
出版狀態已發佈 - 2019

Keywords

  • 智力
  • 圖形理論
  • 數理資優
  • 擴散張量影像
  • Diffusion tensor imaging
  • Graph theory
  • Intelligence
  • Mathematical and scientific talents

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