太麻里溪集水區極端水文事件的頻率分析

頻率分析常被應用於防災規劃、水工設計及災害風險評估中，透過適當的機率分佈可推估最大降雨量或洪峰流量，有助於人們瞭解集水區內的水文特性，提升集水區經營管理之效率。本研究以台東的太麻里溪集水區作為案例，從1982年至2009年間，針對極端水文事件包括年最大日流量以及年一日最大雨量進行頻率分析，比較極端值第一型分佈、對數常態分佈、皮爾森第三型分佈及對數皮爾森第三型分佈之適切性，並據此探討近期氣候變遷之趨勢。結果顯示，研究區內年最大日流量頻率分析以極端值第一型分佈最為適切，後期(1996-2009年)的年最大日流量推估值均比前期(1982-1995年)高出許多，變動率介於37.93%至57.88%間，後期的年最大日流量平均值也比前期高出40.63%，標準差更高出67.94%。另外，年一日最大雨量頻率分析則是以極端值第一型分佈及對數常態分佈為佳，後期的年一日最大雨量推估值均比前期高，變動率介於10.27%至59.25%間，後期的年一日最大雨量平均值比前期高出16.09%，標準差則高出109.30%。整體而言，太麻里溪集水區的年最大日流量及年一日最大雨量均逐漸增高，變動率大，頻度亦增強，顯示出未來的極端水文事件將具有上升之趨勢。