餐廳使用者評論之大數據分析-運用大數據與文字分析探討景觀餐廳關鍵成功因素、線上受歡迎程度與顧客滿意度之影響

大數據 (Big data) 是透過許多來源而形成，包括網際網路流量 (例如點擊率)，行動交易，消費者原創內容等。現有研究大部分探討社群媒體之消費者原創內容對於旅館住宿與旅遊行程決定之關鍵因素，但甚少研究針對餐廳之顧客原創意見內容擷取關鍵成功因素與顧客滿意度之影響之實證研究探討。 本計畫之研究一目的在確定景觀餐廳線上受歡迎程度的影響因素。研究二則使用集體主義文化的觀點，檢視社群網路上集體顧客行為的意圖，以及線上餐廳評論平台上，基於消費者原創內容找出景觀餐廳的關鍵成功因素。 研究一從Ipeen平台的景觀餐廳中，檢視558個有效消費者原創內容。研究二因為Ipeen 被收購導致停止營業，而改從台灣的ifoodie.tw平台檢視614家景觀餐廳。通過文獻綜述，研究一確定了景觀餐廳的線上瀏覽量的影響因素，包括食物美味度評分，服務品質評分，環境評分，會員分享文章篇數，會員願意給分數量，線上星級綜合評分和控制變數之平均消費金額。使用2000次截斷式迴歸拔靴法檢視景觀餐廳線上受歡迎程度的重要影響因素。實證結果顯示，服務品質評分和會員願意給分數量對於線上瀏覽量，具有顯著的正向影響。研究一之結果顯示，與服務品質評分相比，優美的環境和美味佳餚無法在景觀餐廳獲得更多的頁面瀏覽量。願意給予評分的瀏覽者是主要導致線上受歡迎程度之影響因子。 研究2則使用python爬蟲語言，針對ifoodie.tw中排名前5名和後5名的景觀餐廳的線上消費者原創內容，進行內容分析，進一步產生關鍵成功因素之題項與問卷內容。透過爬蟲程式抓出題項後，再邀請五位專家來確保內容的有效性，並透過問卷題項之信效度檢測。最後針對景觀餐廳消費顧客進行問卷調查，以修正式重要性和滿意度分析進一步確定了景觀餐廳的關鍵成功因素，並進一步討論了管理意涵和未來研究。