語言導向色彩意象辨識與商品設計應用(I)

色彩意象的決定是商品設計時的一項關鍵設計步驟，因應現今重視少量多樣客製化與即時性設計需求的趨勢，自動或半自動的設計輔助措施日益重要。本研究針對這樣的新型態設計需求提出一個可能的解決方案，透過人工智慧自然語言學習演算法的輔助，對一般客戶非專業性的設計需求描述語言加以分析，進行專業性色彩意象的辨識，根據辨識結果自動產生符合客戶需求的色彩組合，形成一個完整的色彩計畫設計流程。 本研究第一部分應用小林重順的著作《Color Image Scale》中譯本（Kobayashi, 2006）的色彩意象（Color Images）為設計參數，開發「色彩意象抽取演算法」及「多意象色彩調和演算法」，並建立「參數化色彩意象配色系統」，將設計需求描述語句自動轉換為配色並套用至商品示範應用設計中。第二部分為評估上述二演算法及系統之精確度，使用問卷調查法評估所設計方法的成效，經由本研究之結果，「多意象色彩調和演算法」與「參數化色彩意象配色系統」能夠提供相對滿足語言和配色的轉換需求，在色彩意象與配色的對應上具有很高的可行性。