葛蘭傑因果分析應用於迴轉機械異常預診與根本原因診斷之研究

在工具機組成中，迴轉機械扮演了非常重要的角色，包括軸承、齒輪與轉軸等等零件，這些零組件隨著系統運轉會漸漸磨損、產生缺陷，進而導致整個系統故障，此時就必須付出高昂的硬體及人力成本進行維修，影響加工品質及出貨時程，所以開發一套異常診斷及預知保養系統是極為重要的課題。本計畫希望利用葛蘭傑因果分析做為異常偵測之演算法，當設備出現問題時，能夠找出異常的根本原因，並精確定位其發生的位置，加速維修的成本與時間，同時也期待透過因果分析多個零件間的交互關係，找出異常發生的前兆，達到預知保養的功效。我們將會利用IMS中心所提供之軸承資料集以及自己架設的多軸承實驗平台來進行驗證。