考量辨識錯誤特性之圖像化二維條碼的資訊植入研究

近年來隨著電腦科技與物連網的快速發展，二維條碼越來越普遍地出現在生活中，但二維條碼本身並不美觀，所以有許多相關的研究進行美化，可是真正的商業產品卻美感仍不足，究其原因，是在二維條碼列印輸出後，很多內藏資訊無法被正確讀取。故本研究提出針對辨識錯誤的特性來修改條碼植入外顯影像的演算法，以同時增進圖像化二維條碼的美觀及讀取能力。首先，需了解二維條碼辨識錯誤特性，其白點辨識為黑點的錯誤比率大於黑點辨識為白點的錯誤比率；接下來設計修改的演算法，將白點的植入訊號擴大，使得其較易於正確辨識；然後將所發展的方法進行驗證，能否提高辨識率；最後將所研發的成果申請智慧財產及應用推廣至產業界，以開發新的產品及服務。