由知識效用觀點探討複雜任務搜尋樣式之人資互動學習歷程模式與評估

在巨量資料處理與人工智慧等技術推波助瀾下，幫助人們理解與分析大量的資料並即時做出決策已經成為重要的議題。儘管視覺化與搜尋系統廣受歡迎，目前較缺乏研究瞭解視覺化系統如何幫助使用者探索、學習知識，進而達成問題解決等屬於複雜認知活動進行，即視覺化與搜尋工具如何輔助複雜任務的進行與評估其效益?研究試圖由使用者資訊搜尋的過程、內在認知的轉變與學習的歷程分析進行相關研究，故研究由知識效用觀點探討複雜任務搜尋樣式之人資互動歷程模式與評估。本研究主要成果為透過兩個個案，探索視覺化與搜尋工具如何輔助複雜任務的進行與透過搜尋即學習方法評估其效益。本期研究內容主要成果包括：（1）完成系統性的蒐集與歸納本計畫相關領域之發展趨勢與重要文獻；（2）完成兩個案由複雜的認知活動探討協助人資互動之認知活動支援工具（CASTs）設計；（3）完成個案一基於人資互動的認知與設計架構（EDIFICE-PVR）之知識行動樣式提出分析視覺化工具輔助複雜任務決策之架構；（4）基於搜尋移動與知識行動樣式之視覺化工具的互動序列演算法設計；（5）基於搜尋與知識行動樣式進行使用者複雜任務之搜尋策略分群與探討；（6）以電力視覺化系統為研究對象，完成分析視覺表徵對不同型態使用者進行複雜任務之效益；（7）以國立故宮博物院為研究對象，完成基於搜尋與知識行動樣式進行使用者複雜任務之搜尋策略探討與，進而提出系統改進方針。