用於多標籤分類之跨型態資料嵌入模型

跨型態資料嵌入模型是處理多媒體資料重要的技術，用以不同型態資料之間的關係(如影像與文字)，進而達到影像自動標註等應用。過去這類技術多使用並評量於單標籤影像資料集；目前仍鮮少使用多標籤影像資料，並用於多標籤分類。本計畫將投入深度學習方法於多標籤跨型態資料嵌入模型的研發，並培育相關人才，期盼於學術發展帶來具影響力的研究成果。