潛在構念發展歷程的成長模式與估計策略：二階潛在成長模式模型設定與估計方法的模擬與實徵分析研究

建置長期縱貫資料庫來探討人類發展歷程，是近年備受教育、心理、幼兒發展等學術領域重視的研究策略，也凸顯縱貫數據統計分析模式的重要性，尤其是當縱貫追蹤所關心的是抽象心理構念的成長變化，雖已相對應的統計模式，但是對於幼兒的快速成長變動發展以及測量不恆等之特殊情境應用程序尚未完備，也存在技術準則的缺口。本研究擬以蒙地卡羅模擬研究與KIT的實徵資料分析，深入討論統計模式的設定與分析策略，並導入貝氏估計來提升模式估計效能，因應不同遺漏資料的威脅，期能提供研究者操作模式分析的解決方案，有效應用縱貫資料庫的珍貴數據。