構造互補函數與其在最佳化和數據科學上的應用

研究計畫: 政府部門科技部計畫

專案詳細資料

說明

在這個兩年期的計劃下,我們完成了三篇重要的論文,其中兩篇已正式發表,分別是 1. J.-H.\ Sun, W.-C.\ Fu, J.H.\ Alcantara, and J.-S.\ Chen, A neural network based on the metric projector for solving SOCCVI problem, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 32, no. 7, pp. 2886-2900, 2021. 2. J.H.\ Alcantara and J.-S.\ Chen, A novel generalization of the natural residual function and a neural network approach for the NCP, Neurocomputing, vol. 413, pp. 368-382, 2020. 其中 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 是頂級期刊。 第三篇是Y.-L.\ Chang, C.-Y.\ Yang, C.T.\ Nguyen, and J.-S.\ Chen*, Novel constructions of complementarity functions associated with symmetric cones, submitted to Mathematics of Operations Research, 2020. 正在頂級期刊Mathematics of Operations Research第二輪審查中。
狀態已完成
有效的開始/結束日期2019/08/012021/07/31

Keywords

  • 互補函數
  • 數據科學

指紋

探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。