於5G下世代大規模多輸入多輸出蜂巢式網路與小細胞基地台網路中以機械學習方法減輕跨層干擾之研究

研究計畫: 政府部門科技部計畫

專案詳細資料

說明

全世界各國為建立5G後下世代行動通訊標準莫不投入龐大資金與人力,並積極研究未來下世代行動通訊可能之關鍵技術。國家對於5G後下世代行動通訊在產學研之資源投入也是一直不遺餘力。研究單位如工研院、中研院等機構亦積極投入關鍵技術之開發。本計畫所探討異質性網路中跨層干擾與資源分配問題是下世代行動通訊很重要的研究議題。因此,本計劃所建立之模擬軟體、演算法設計、實驗平台架構,對於5G後下世代行動通訊研究開發預期將有相當大之貢獻。未來國家會持續參與相關之國際標準制定及驗證測試,以完善5G後下世代行動通訊之產業價值鏈。本計畫預期能跟隨國家政策,進而推動未來國家在5G後下世代行動通訊市場之全球競爭力。
狀態已完成
有效的開始/結束日期2021/08/012022/07/31