應用最佳化理論於數據分析之研究

在第二年的研究計畫下，我們完成了兩篇有關應用最佳化理論與算法來處理數據科學的論文，第一篇論文為Signal reconstruction by conjugate gradient algorithm based on smoothing $l_1$-norm，投稿至Calcolo，目前在2nd round review。第二篇論文為An elastic unconstrained $l_q-l_1$ minimization for finding sparse solution，投稿至SIAM Journal on Scientific Computing，目前在審查中。兩篇都是品質不錯的論文，提供不同的想法來處理訊號重建與壓縮感知等實際的數據科學問題。