應用於以感測器為基礎的連續手勢辨認之長短程記憶體演算法則及FPGA硬體實現之研究

本計畫為兩年期計畫，主要目的為提出長短程記憶(Long Short Term Memory; LSTM)演算法則以及硬體架構來執行以感測器為基礎的連續手勢辨認。為了最大化本計畫成果的應用價值，我們所使用的感測器為一般智慧手機備有的加速器或者陀螺儀。本計畫第一年主要成果為完成LSTM演算法則的實現及效能評估，本計畫第二年的成果則為將第一年所發展的LSTM法則以可程式化邏輯閘陣列(Field Programmable Gate Array; FPGA)實現之，並實際實作於FPGA開發板以建立一個可以有效的執行即時手勢辨識的測試系統。實驗結果發現此電路僅消耗有限的硬體資源，並且在六種手勢的辨識實驗中，每一種手勢的平均辨識率都可達到97%以上。