嵌套資料模式貝氏估計的樣本組合效果與估計效能：模擬研究與實徵分析

貝氏統計（Bayesian statistics）近年來成為社會與行為科學領域發展最快速的統計方法，分析軟體工具不斷開發創新，對於仰賴複雜統計模型來探討人類行為機制的心理、教育與管理學者來說，不僅多了一項分析利器的選擇，也提供研究者長年無法解決的一些估計問題新的解決方案，然而貝氏方法的運用必須具有充足的基本知識與訓練，並且在方法本身也有足夠的認識，並據以應用於實際研究中。小樣本優勢的完整深入研究可以提供合理樣本規模的事前規劃，是貝氏方法正確與有效運用基礎。