子計畫:梅雨期台灣地區中尺度降雨氣候與概念模式之建立-CFSv2的應用(II)

在本年度計畫中，我們延伸前一年計畫之分析，討論基於Yim et al.（2015）之研究，以西北太平洋海溫趨勢（簡稱WNPT）、調整過的三極北大西洋海溫趨勢（簡稱NATnew）及東亞地表溫度趨勢（簡稱EAT）三個預報因子建立的0-month lead統計預報方程，是否可延伸應用於對臺灣梅雨季不同類型降雨之年際變化的預報？此外，在CFSv2數值模式預報能力的評析方面，為了更清楚瞭解CFSv2模式對梅雨季不同類型降雨之預報的能力表現，本研究中以預報前置時間為1-45天（簡稱LT1-45）之模擬結果進行分析，並針對不同類型降雨比對「統計預報方程預報降雨量」與「CFSv2預報臺灣各類型降雨量」的能力。 從本計畫的研究結果中可發現，以WNPT、NATnew及EAT三個預報因子所建立的統計預報方程，僅適用於臺灣梅雨季「總降雨」和「鋒面類型(簡稱FC)降雨」的降雨量及頻率之年際變化預報，而對於「總降雨」和「FC降雨」的降雨強度以及另外三種類型降雨[含午後對流(簡稱DC)、颱風(簡稱TC)以及其他因西南風增強造成之海面移入降雨(簡稱SC)]的特性預報，則必須重新尋找更具物理意義的預報因子，此議題仍有待未來相關研究進行更詳盡的分析與探討。另外，針對數值模式的模擬結果，我們發現整體而言CFSv2在前置預報時間第1天到第45天（LT1-45）的模擬表現，在”定性”上皆能有效掌握梅雨季總降雨、FC、TC及SC降雨之降雨量的年際變化情形（時間相關係數皆通過90%統計檢定）。但就DC降雨而言，則掌握能力不佳。若以技術得分（TS、BS）分析，更可以發現CFSv2模式對於「FC降雨量」之可預報度較總降雨及其他三種類型（含DC、TC以及SC）降雨之模擬結果高，且預報結果以LT1-5最好。這些研究成果，有助於瞭解「應用CFSv2在臺灣不同類型降雨的預報」與「應用統計預報方程在臺灣不同類型降雨的預報」兩者之間的優、缺點。