子計畫：台灣地區梅雨與颱風伴隨西南氣流之高解析模擬與研究

本計畫針對2017/ 8/1 00 Z UTC前後，TC引進臺灣之西南氣流(Southwesterly Flow, SW)之強降水事件，利用15 km解析度模擬真實大氣做為Nature Run (NR)，並在45 km解析度ETKF資料同化系統中進行觀測系統模擬實驗(Observation System Simulation Experiments, OSSEs)，分析臺灣降水與環境場預報結果，來評估傳統陸域與大範圍的南海之投落送(Dropsonde)資料，於ETKF(The Ensemble Transform Kalman Filter)資料同化系統中之效益評估。結果顯示，若同化過程無加入觀測資料，TC初始位置偏北且向北移速過快，重力位梯度與NR差異甚大，所以預報中風向偏南風且風速不足而SW無法生成，造成水氣傳送較少。因為此組由SW引進臺灣的水氣不足，所以臺灣地區降水預報不足。若同化過程加入陸域資料，則可對domain全（陸地）範圍之低層環境場有10 %（20 %）修正率，當中TC初始位置有明顯改善，初始場較能反應真實情況。但，此組預報TC向北移速過慢，SW風速過強且風向預報不佳，造成在南海低層風場輻合與對流強度過強且發生時間過早，導致此組預報降水發生的強度過強且時間過早，降水與SW之預報僅皆有部分改善。若同化過程再加入南海投落送資料，則可對臺灣西南部範圍之低層環境有40-60 %修正率，初始場中南海之風向與水氣分布皆更接近真實。此組TC駛流預報最佳、預報前24小時TC的位置與NR差異最小，使SW風速、風向、風速趨勢、低層風場輻合強度、對流位置及強度之預報表現最佳。此組預報降水之空間分布、時間與強度皆最佳。同化過程再加入南海投落送資料後，不論降水或SW之預報皆能有明顯改善。