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失業率預測:機器學習和計量時間序列方法的比較
Ho, Tsung-Wu
(PI)
全球經營與策略研究所
研究計畫
:
政府部門
›
科技部計畫
概覽
指紋
指紋
探索此專案觸及的研究主題。這些標籤是根據基礎獎勵/補助款而產生。共同形成了獨特的指紋。
排序方式
重量
按字母排序
Computer Science
Learning System
100%
Machine Learning
100%
Automated Machine Learning
50%
Automatic Machine
25%
Deep Learning Method
25%
Support Vector Machine
25%
Recurrent Neural Network
25%
Long Short-Term Memory Network
25%
Fold Cross Validation
25%
INIS
machine learning
100%
forecasting
75%
validation
25%
learning
25%
performance
25%
rolling
25%
data
25%
vectors
25%
unemployment
25%
Social Sciences
Time Series
100%
Learning Method
66%
Unemployment Rate
33%
Cross-Validation
33%
Quantitative Method
33%
USA
33%