大數據應用於任務型教學觀的新住民人工智能語言課程規劃研究

隨著亞洲矽谷計畫2018年朝全球創新創業生態系政策研究、建立亞洲・矽谷創新資訊平台，及配合推動優化新創事業投資環境方案方向進行，加上政府新南向政策之趨勢與需求，考量新住民的華語學習動機以及應用效益，新住民語言課程規劃需要兼顧移民需求端和政府政策端的雙向視角。因此需注意相關的研究變項，包括：移民的身分別，如：外籍專業人士、移工(外勞、外籍看護等)、外配、新住民子女等，移民的語言文化背景組成以及在台灣居住的時間和地區、移民的華語能力起點水平、目標級別、學習型態等。而動態的新住民語言課程規劃應當反映當代語言學習方式、適應移民社會變動所需以及相關政策發布等更是緊密相關。本研究透過大數據進行科學化及系統化的外在環境及需求分析，了解既有公部門及私人機構所提供的移民課程，依據學習者的身分別、學習需求、華語級別、所需語言技能項目加以分類進行課程規劃。不僅能讓多達50萬的新住民突破語言障礙，快速有效地透過針對性的語言課程融入台灣社會，還能培養新住民成為華語和新住民母語雙語人才，對於國家經濟產業發展具有正面效應。本研究之研究成果為：1. 透過大數據探勘外在環境及新住民華語課程需求分析2. 將任務型教學觀融入新住民華語課程規劃3.提出新住民語言課程規劃白皮書。希冀本研究能透過探究一種科學化的課程規劃方法，作為決策者以及成人移民語言課程的規劃者、設計者和教師未來課程規劃的參考。