基於深度學習之智慧型影像監控系統之研究

全球影像監控系統的產值將從2019年的429.4億美金，成長到2027年的1448.5億美金，是一個極具前景的產業；另外，社會對於環境監控的需求也與日俱增，包含:犯罪預防、醫療照護設施監控、與交通管理等；從學術上來說，現今自動監控系統的技術水準距離智慧型監控仍有一段落差。因此，本計畫的目的係以深度學習為基礎，研究對於人類行為的理解，開發一套兼具低訓練成本及場域應用彈性的智慧型雲端監控系統。計畫完成後可望發表智慧型監控系統等領域之學術論文，實踐學術創新；所開發之系統亦可應用在安全監視、醫療照護、及工廠環境之監控，促進社會的進步；研發的成果也能改良智慧型監控的技術，提升本國智慧型監控產業的競爭力。