基於使用者評論意見之可解釋性產品推薦

本研究計畫探討如何運用類神經網絡深度學習方法，從用戶及項目互動資料及評論文字內容進行學習，用於預測用戶對產品項目之評分，進而提供可解釋之項目推薦。我們將研讀相關研究文獻、研發適用技術、並完成方法實作，建立系統雛型。此外，將運用公開的大型評論資料集及自行蒐集的中文購物網站評論內容進行效果評估。此計畫中所探討的研究主題，是推薦系統結合自然語言處理的重要核心技術，可廣泛運用於電子商務平台。這些研究成果，不僅有助於國內在相關領域的學術研究發展能力，在應用層面，可獲得這些技術在文字資料語意理解結合推薦系統的實際經驗及成效，探究在實務上應採取的技術改進。