半母數加速壽命模型在多維度結果依賴設計下的統計分析

在很多生物醫學或流行病學的研究中，研究者渴望在有限預算下又有高效益的設計。結果依賴採樣(Outcome-dependent sampling, ODS)已經在很多研究中被證明是具有成本效益的抽樣方式，在ODS中，樣本被抽到的機率是根據結果(outcome)，而且我們可以針對感興趣的區間進行抽樣，成為輔助的樣本。在這個研究計畫中，我們達成目標: 同時考慮多個疾病的存活分析，針對樣本的取得是來自ODS設計。我們提出在ODS下的半母數加速壽命模型(semiparametric accelerated failure time model)，使用估計方程式的方式的參數估計，且模擬顯示我們的參數估計比其他方法更為有效。接著，我們也使用此模型分析R資料庫中的資料，所得結果也吻合我們所預期的。