以關鍵點為基礎的印刷電路板自動元件佈局檢測系統實現之研究

本計畫所開發的印刷電路板元件佈局檢查演算法則，可視為深度學習演算法則在工業4.0智慧製造上的一個重要應用，具備有簡單的訓練資料蒐集程序，精確的檢測結果，於不同產品電路板的穩定效能，以及彈性的檢查程序等優點，可在需要生產多樣化高品質的產品線上，提供更有效的技術支援。在學術發展上本計畫所提出的法則具有創新的類神經網路模型以及相關訓練過程，以增進物件比對的強健性以及精確度。在工業應用層面上，本計畫所發展的系統可以利用簡單的類神經網路，執行具有複雜元件佈局的電路板檢測，對於工業產品自動化以及品質管控之提升有很高的助益。