以機率分佈為基礎之用於巨量時序集成科學資料的查詢式分析和視覺化之資料縮減法

科學研究中假設的提出或是假說的驗證大多要從資料分析而來。因此科學資料的分析能力決定的了一個機構或國家在科學研發上是否可以超前其他競爭對手。 現今大家都認同更大量的資料代表著有更多的有價值的資訊等著被發掘。 但這同時也產生了如何儲存和處理巨量資料的挑戰。 只有能夠有效率的儲存和處理巨量資料，科學家才能有效率的進行資料分析。 本計畫發展的方法將可以讓科學家利用有限的計算資源有效率的分析及視覺化具有更高解析度和更大量的科學資料。 科學家如果可以在相同的計算資源和時間內處理更大量的資料，這也意味的資料中有價值的資訊更可能被發掘進而加速整體科學研究的進展。