以媒體資料建構市場和經濟悲觀指標，與其相關的兩個實證應用

本計畫以文字探勘技術，從華爾街日報資料庫的媒體文章建構出關於財金市場，和實體經濟的媒體悲觀指標。我們所建構出的指標對於美國的經濟成長率和失業率有顯著的預測力。此外，透過向量自迴歸的衝擊反應分析和預測誤差變異數分解，我們也發現來自於悲觀情緒指標的衝擊對總體經濟變數具有顯著的負面影響，且解釋幅度不低於貨幣政策衝擊。