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查看斯高帕斯 (Scopus) 概要
江 府峻
物理學系
電子郵件
fjjiang@ntnu.edu.tw
662
引文
來源:Scopus
15
h-指數
按照存儲在普爾(Pure)的出版物數量及斯高帕斯(Scopus)引文計算。
2003
2020
每年研究成果
概覽
指紋
網路
研究成果
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Magnetization
Chemical Compounds
Phase transitions
Chemical Compounds
Dimers
Chemical Compounds
pions
Physics & Astronomy
Spin waves
Chemical Compounds
perturbation theory
Physics & Astronomy
quantum chromodynamics
Physics & Astronomy
magnetization
Physics & Astronomy
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研究成果
每年研究成果
2003
2020
662
引文
15
h-指數
58
文章
8
Conference article
1
評論/辯論
每年研究成果
每年研究成果
A comprehensive neural networks study of the phase transitions of Potts model
Tan, D. R.,
Li, C. D.
, Zhu, W. P. &
Jiang, F. J.
,
2020 六月
,
於:
New Journal of Physics.
22
,
6
, 063016.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
開啟存取
education
ground state
cubic lattices
configurations
performance
1
引文 斯高帕斯(Scopus)
Ground state energy density, susceptibility, and Wilson ratio of a two-dimensional disordered quantum spin system
Peng, J. H., Tan, D. R. &
Jiang, F. J.
,
2020 八月 27
,
於:
Unknown Journal.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
Ground state
flux density
disorders
magnetic permeability
ground state
Ground-state energy density, susceptibility, and Wilson ratio of a two-dimensional disordered quantum spin system
Peng, J. H., Tan, D. R. &
Jiang, F. J.
,
2020 十二月 21
,
於:
Physical Review B.
102
,
21
, 214206.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
Ground state
flux density
magnetic permeability
ground state
thresholds
Machine learning phases and criticalities without using real data for training
Tan, D. R. &
Jiang, F. J.
,
2020 七月 29
,
於:
Unknown Journal.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
machine learning
phase transition
Phase transitions
education
Machine learning
Machine learning phases and criticalities without using real data for training
Tan, D. R. &
Jiang, F. J.
,
2020 十二月 28
,
於:
Physical Review B.
102
,
22
, 224434.
研究成果
:
雜誌貢獻
›
文章
›
同行評審
machine learning
Phase transitions
education
Machine learning
Neural networks