Application of independent component analysis to the iKAGRA data

T. Akutsu, T. Akutsu, M. Ando, M. Ando, M. Ando, K. Arai, Y. Arai, S. Araki, A. Araya, N. Aritomi, H. Asada, H. Asada, Y. Aso, Y. Aso, S. Atsuta, K. Awai, S. Bae, Y. Bae, L. Baiotti, R. BajpaiM. A. Barton, K. Cannon, E. Capocasa, M. Chan, C. Chen, C. Chen, K. Chen, Y. Chen, H. Chu, Y. K. Chu, K. Craig, W. Creus, K. Doi, K. Eda, S. Eguchi, Y. Enomoto, R. Flaminio, R. Flaminio, Y. Fujii, M. K. Fujimoto, M. Fukunaga, M. Fukushima, T. Furuhata, G. Ge, A. Hagiwara, A. Hagiwara, S. Haino, K. Hasegawa, K. Hashino, H. Hayakawa, K. Hayama, Y. Himemoto, Y. Hiranuma, N. Hirata, S. Hirobayashi, E. Hirose, Z. Hong, B. H. Hsieh, G. Z. Huang, P. Huang, Y. Huang, B. Ikenoue, S. Imam, K. Inayoshi, Y. Inoue, K. Ioka, Y. Itoh, Y. Itoh, K. Izumi, K. Jung, P. Jung, T. Kaji, T. Kajita, M. Kakizaki, M. Kamiizumi, S. Kanbara, N. Kanda, N. Kanda, S. Kanemura, M. Kaneyama, G. Kang, J. Kasuya, Y. Kataoka, K. Kawaguchi, N. Kawai, S. Kawamura, T. Kawasaki, C. Kim, J. C. Kim, W. S. Kim, Y. M. Kim, N. Kimura, T. Kinugawa, S. Kirii, N. Kita, Y. Kitaoka, H. Kitazawa, Y. Kojima, K. Kokeyama, K. Komori, A. K.H. Kong, K. Kotake, C. Kozakai, R. Kozu, R. Kumar, J. Kume, J. Kume, C. Kuo, H. S. Kuo, S. Kuroyanagi, K. Kusayanagi, K. Kwak, H. K. Lee, H. M. Lee, H. M. Lee, H. W. Lee, R. Lee, M. Leonardi, C. Lin, C. Y. Lin, F. L. Lin, G. C. Liu, Y. Liu, L. Luo, E. Majorana, S. Mano, M. Marchio, T. Matsui, F. Matsushima, Y. Michimura, N. Mio, O. Miyakawa, A. Miyamoto, T. Miyamoto, Y. Miyazaki, K. Miyo, S. Miyoki, W. Morii, S. Morisaki, Y. Moriwaki, T. Morozumi, M. Musha, K. Nagano, S. Nagano, K. Nakamura, T. Nakamura, H. Nakano, M. Nakano, M. Nakano, K. Nakao, R. Nakashima, T. Narikawa, L. Naticchioni, R. Negishi, L. Nguyen Quynh, W. T. Ni, W. T. Ni, W. T. Ni, A. Nishizawa, Y. Obuchi, T. Ochi, W. Ogaki, J. J. Oh, S. H. Oh, M. Ohashi, N. Ohishi, M. Ohkawa, K. Okutomi, K. Oohara, C. P. Ooi, S. Oshino, K. Pan, H. Pang, J. Park, F. E.Peña Arellano, I. Pinto, N. Sago, M. Saijo, S. Saito, Y. Saito, K. Sakai, Y. Sakai, Y. Sakai, Y. Sakuno, M. Sasaki, Y. Sasaki, S. Sato, T. Sato, T. Sawada, T. Sekiguchi, Y. Sekiguchi, N. Seto, S. Shibagaki, M. Shibata, M. Shibata, R. Shimizu, T. Shimoda, K. Shimode, H. Shinkai, T. Shishido, A. Shoda, K. Somiya, E. J. Son, H. Sotani, A. Suemasa, R. Sugimoto, T. Suzuki, T. Suzuki, H. Tagoshi, H. Takahashi, R. Takahashi, A. Takamori, S. Takano, H. Takeda, M. Takeda, H. Tanaka, K. Tanaka, K. Tanaka, T. Tanaka, T. Tanaka, S. Tanioka, S. Tanioka, E. N.Tapia San Martin, D. Tatsumi, S. Telada, T. Tomaru, Y. Tomigami, T. Tomura, F. Travasso, F. Travasso, L. Trozzo, T. Tsang, K. Tsubono, S. Tsuchida, T. Tsuzuki, D. Tuyenbayev, N. Uchikata, T. Uchiyama, A. Ueda, T. Uehara, T. Uehara, S. Ueki, K. Ueno, G. Ueshima, F. Uraguchi, T. Ushiba, M. H.P.M. Van Putten, H. Vocca, S. Wada, T. Wakamatsu, J. Wang, C. Wu, H. Wu, S. Wu, W. R. Xu, T. Yamada, A. Yamamoto, K. Yamamoto, K. Yamamoto, S. Yamamoto, T. Yamamoto, K. Yokogawa, J. Yokoyama, J. Yokoyama, T. Yokozawa, T. H. Yoon, T. Yoshioka, H. Yuzurihara, S. Zeidler, Y. Zhao, Z. H. Zhu

Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Abstract

We apply independent component analysis (ICA) to real data from a gravitational wave detector for the first time. Specifically, we use the iKAGRA data taken in April 2016, and calculate the correlations between the gravitational wave strain channel and 35 physical environmental channels. Using a couple of seismic channels which are found to be strongly correlated with the strain, we perform ICA. Injecting a sinusoidal continuous signal in the strain channel, we find that ICA recovers correct parameters with enhanced signal-to-noise ratio, which demonstrates the usefulness of this method. Among the two implementations of ICA used here, we find the correlation method yields the optimal results for the case of environmental noise acting on the strain channel linearly.

Original languageEnglish
Article number053F01
JournalProgress of Theoretical and Experimental Physics
Volume2020
Issue number5
DOIs
Publication statusPublished - 2020 May 28

ASJC Scopus subject areas

  • Physics and Astronomy(all)

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Application of independent component analysis to the iKAGRA data'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this