Abstract
在實際的預試情下，常常無法滿足 IRT 模式估計試題參數所要求的大樣本條件。雖然傳統的試題分析方法所需的樣本遠較 IRT 法為小，但是不同樣本所得的傳統試題統計值非屬同一量尺，因此無法直接比較。本趼究承續 Chang, Hanson, and Harris (2000) 的研究，使用比該研究更似真實的資料，進一步探討在小樣本的情況之下，標準化法 ( the standardization method)在調整預試試題統計值（即估計母群試題參數）的功能，並與1PL以及3PL的表現進行比較。研究結果顯示，使用MIRT 50 向度所模擬的真實資料時，3PL 在估計母群試題難易度與鑑別度的表現比 1PL 或標準化法來得好。就估計母群試題鑑度而言，標準化法比1PL好，但就估計母群試題難度而言，1PL卻比標準化法好。另外，本研究亦使用一大型測驗的預試資料進行比較，結果顯示1PL的表現最好。就估計難易度而言，3PL的表現最差；就估計鑑別度而言準化法的表差。茲因本研究考慮的變項有限，標準化法之於1PL與3PL表現之結論應該有所保留。雖然標準化法的結果不比IRT法來得精確，但就方法的簡便性而言，使用標準化法代規IRT法似乎是可行的。
| Original language | English |
|---|---|
| Pages (from-to) | 109-129 |
| Number of pages | 21 |
| Journal | 測驗年刊 |
| Volume | 48 |
| Issue number | 2 |
| Publication status | Published - 2001 |
Keywords
- 試題預試
- 標準化法
- 試題反應理論
- 樣本大小
- item pretesting
- standardization
- item response theory
- sample size