Abstract
| Original language | Chinese |
|---|---|
| Pages (from-to) | 125-151 |
| Number of pages | 27 |
| Journal | Journal of Research in Education Sciences |
| Volume | 62 |
| Issue number | 2 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2017 |
Cite this
應用決策樹探索大學以上畢業生薪資之影響因素. / 鄭永福(Yung-Fu Cheng); 許瑛玿(Ying-Shao Hsu).
In: Journal of Research in Education Sciences, Vol. 62, No. 2, 2017, p. 125-151.Research output: Contribution to journal › Article
}
TY - JOUR
T1 - 應用決策樹探索大學以上畢業生薪資之影響因素
AU - 鄭, 永福(Yung-Fu Cheng)
AU - 許, 瑛玿(Ying-Shao Hsu)
PY - 2017
Y1 - 2017
N2 - 近年由於高等教育的快速擴充，導致教育市場的競爭壓力激增，大學以上畢業生在勞動市場上的供需失衡，其薪資的變化逐漸成為社會大眾關注的議題。近20 年，已有諸多文獻探討大學畢業生薪資的影響因素，也建立相當完整的薪資理論架構。本研究目的在探究大學畢業生薪資的影響因素，研究以台灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）以及台灣教育長期追蹤資料來源後續調查：教育與勞動市場的連結（TEPS-B）為資料，採用資料庫的變項共1,303 個，設定研究三種薪資模型，分別是畢業初薪資、入職場後薪資以及薪資變動等模型，研究採用大數據資料探勘作法，分別對三個模型進行決策樹資料探勘，因薪資為連續變項，故採用決策樹中的迴歸樹方法，研究結果顯示：一、畢業初薪資模型篩選出教育程度、公司組織規模以及高中職二年級時的綜合分析能力。二、入職場後薪資模型篩選出公司組織規模、工作職務、工作時數以及高中職二年級時的綜合分析能力。三、薪資變動模型篩選出工作職務。本研究結果亦顯示，決策樹分析能夠有效地發掘出既有薪資理論之外的薪資影響因素，即高中職二年級時的綜合分析能力及答對題數。
AB - 近年由於高等教育的快速擴充，導致教育市場的競爭壓力激增，大學以上畢業生在勞動市場上的供需失衡，其薪資的變化逐漸成為社會大眾關注的議題。近20 年，已有諸多文獻探討大學畢業生薪資的影響因素，也建立相當完整的薪資理論架構。本研究目的在探究大學畢業生薪資的影響因素，研究以台灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）以及台灣教育長期追蹤資料來源後續調查：教育與勞動市場的連結（TEPS-B）為資料，採用資料庫的變項共1,303 個，設定研究三種薪資模型，分別是畢業初薪資、入職場後薪資以及薪資變動等模型，研究採用大數據資料探勘作法，分別對三個模型進行決策樹資料探勘，因薪資為連續變項，故採用決策樹中的迴歸樹方法，研究結果顯示：一、畢業初薪資模型篩選出教育程度、公司組織規模以及高中職二年級時的綜合分析能力。二、入職場後薪資模型篩選出公司組織規模、工作職務、工作時數以及高中職二年級時的綜合分析能力。三、薪資變動模型篩選出工作職務。本研究結果亦顯示，決策樹分析能夠有效地發掘出既有薪資理論之外的薪資影響因素，即高中職二年級時的綜合分析能力及答對題數。
KW - 大學畢業生薪資
KW - 台灣教育長期追蹤資料庫
KW - 台灣教育長期追蹤資料來源後續調查
KW - 決策樹
KW - 迴歸樹
KW - college graduate salaries
KW - decision tree
KW - regression tree
KW - Taiwan Education Panel Survey
KW - Taiwan Education Panel Survey and Beyond
U2 - 10.6209/JORIES.2017.62
DO - 10.6209/JORIES.2017.62
M3 - 文章
VL - 62
SP - 125
EP - 151
JO - Journal of Research in Education Sciences
JF - Journal of Research in Education Sciences
SN - 2073-753X
IS - 2
ER -