藉由行為分解達到安全的人工智慧(1/4)

本計畫基於『人工智慧普適研究C2人工智慧/機器學習技術安全之探討』。近年來，人工智慧透過深度學習與類似方法有許多進度，這些方法相當有效但有重大的缺點，它們不具有詳細分析能力，故難以解析系統的表現與學習系統的限制。本計畫將基於表現樹，探討深度學習及其他人工智慧方法轉換至創新方法之基礎技術，並以有高度安全需求的自駕車與核電廠機器人應用為例。具備『安全參數的人工智慧系統』對於未來科技發展相當重要，不然難以用於大眾應用中，且不符合安全與法規等規範中，因此安全考量將成為人工智慧發展的重要基礎。