機器學習的時間序列預測- 修正交叉驗相關性的多步預測架構

本案旨在採用Rabinowicz-Rosset 的修正CV於多步預測，設計一個訓練時間序列預測的架構，以改善機器學習方法在時間序列預測上的局限。如果一個改良的機器學習的時間序列多步預測成功開發，對總體經濟預測將提供更多的可用模型，對需要大量模型的預測平均法，應該會很有助益。