基於資料探勘與機器學習方法進行急診室住院需求預測之長期性實證研究

近年急診相關研究建議在病患進院檢傷階段即刻進行住院預測，可適度的減輕急診等待所造成的壅塞問題。本研究基於研究背景之問題，取得合作醫院多年度急診病歷資料，試圖以機器學習與深度學習方法結合急診領域資料探勘程序，由急診住院之待床需求預測角度提出減輕急診室壅塞與降低滯留時間之方法。計畫之成果未來將應用於醫院臨床實務之中，預計提出的住院預測模型、建立急診主訴語料庫、發展屬於國內急診之住院評分工具，將對於急診現場有實務上的幫助。預期計畫將可協助培育人工智慧與數據分析人才並且可協助學生瞭解如何將相關技術應用於實務領域。