基於生物氣象指數的緊急救護服務需求時空預測系統：人工智慧方法

本研究旨在開發一個基於生物氣象指數的緊急救護服務(EAS)時空需求量預測系統，為未來7天台北市的每日EAS需求量作出預測，從而令台北市消防局(TCFD)可以更有效地應付突然增加的EAS需求，保證EAS服務的質量。預測系統開發過程將會應用到大數據、空間分析技術、和人工智慧分析模型。 此EAS需求量預測系統可以協助TCFD更有效地管理EAS人力資源，同時亦可用於識別缺乏EAS人力資源的高危地區。而開發出的預測系統原型，可以證明到EAS需求量預測模型於相關機構日常業務應用的可行性。社會局的獨居長者緊急救援系統服務亦可以利用此EAS需求量預測系統，配合天氣預報使用，在極端天氣出現前向高危族發出預警。