以深度學習為基礎之科學大數據視覺化與分析

科學資料分析能力決定了一個國家在科學研究的腳步上是能比其他國家走得更快，因此現在各國家持續開發更高速的超級電腦來做更大規模的科學模擬。雖然模擬更大的數據可以提供更精確的資料分析結果，但同時也需要來更長的模擬時間和需要更多的儲存空間儲存這些資料。如果資料無法被長期保存，科學家將只能每次分析部分的資料而難以確認完整資料的概觀，也會降低資料分析的準度和速度。因此如何處理和儲存大型模擬的結果就成為了一個重要的課題。我們將會發展一套全新的大型科學數據處理方案來降低資料儲存的容量需求且省下大量的超級電腦資源。如此，在同樣的資源條件下，科學家將可以完成更多的科學分析工作而讓科學研究有更快速的發展。