不對稱資料的混合分位數迴歸估計

本計畫將發展一個穏健且能處理不對稱又多樣性資料的混合分位數迴歸模型，它的執行有助於歸類很多領域，包括生態學、流行病學、社會學、經濟學及金融等，使得原本不規律難以解釋的資料，透過分類聚集相近的資料同時移除互相干擾的資料，且能夠同時在每一個資料近似的子群體建構合適的分位數迴歸模型，以突顯子群的規律性為主。此外分位數迴歸又可以更全面的探索因變數與自變數間的關係，處理不對稱的資料也會愈穏健。